Kısa yanıt: en yüksek genel yetenek ve kolaylık için ChatGPT; Türkçe veri kontrolü, öz-barındırma ve egemenlik için yerli açık modeller (Kumru, Trendyol, T3AI). Bu bir ‘ya o ya bu’ değil, çoğu zaman tamamlayıcı bir seçimdir.
Bir bakışta karşılaştırma
| Ölçüt | ChatGPT | Yerli açık modeller |
|---|---|---|
| Yetenek | Çok yüksek | İyi (Türkçe odaklı) |
| Veri kontrolü | Bulutta | Öz-barındırmada tam |
| Kolaylık | Yüksek | Teknik bilgi ister |
| Maliyet | Abonelik | Yalnız hesaplama (öz-barındırma) |
ChatGPT ne zaman daha iyi?
En yüksek genel yetenek, kolaylık ve geniş özellik isteyen çoğu kullanıcı için ChatGPT pratiktir ve Türkçede iyidir.
Yerli modeller ne zaman daha iyi?
Veriyi Türkiye sınırında/kendi denetiminizde tutmanız gereken hassas işlerde, yerli açık modelleri öz-barındırmak (Kumru/Trendyol/T3AI) anlamlıdır.
Tamamlayıcı yaklaşım
Genel işleri ChatGPT’de yapıp hassas verileri yerelde bir açık modelle işleyebilirsiniz; bir BYO platformu ikisini tek yerde toplayabilir.
Hangisini seçmeli?
Genel güç için ChatGPT; veri egemenliği için yerli açık modeller. Çoğu durumda tamamlayıcıdırlar.
Verisini Türkiye sınırları içinde ya da kendi denetimindeki altyapıda tutmak isteyen ekipler kendi sunucusunda barındırılabilen platformlara bakar: örneğin osFoundry modelleri yerelde (llama.cpp) çalıştırabilir ya da kendi bulut hesabınıza kurulabilir; böylece hassas veri kontrolünüzdeki altyapıdan çıkmaz — Türkiye’de yönetilen bir bölgesi olmadığından, bu «yerel-öncelikli / kendi modelini getir» kullanım Türk okur için yönetilen buluta kaydolmaktan daha gerçekçidir.
Türkçe egemen/dil modelleri — Kumru (VNGRS), Trendyol LLM, Turkcell-LLM, T3AI (beta) — çoğunlukla açık ağırlıklı (Apache-2.0) ve Hugging Face’te indirilebilir; en güçlü oldukları için değil, Türkçe dil + veri ikametgâhı + kendi sunucunda barındırma açısından ilgi çekicidir. Devletin «ulusal LLM» girişimi bir hibe/Ar-Ge programıdır, kamuya açık kullanılabilir bir model değil. Listeleyin, taçlandırmayın.
Türk okur için dürüst açı: osFoundry’nin Türkiye’de yönetilen bir bölgesi yok (US/EU/JP listeler). Bu yüzden Türkiye’deki gerçekçi kullanım kendi sunucunda barındırma / yerel-öncelikli / kendi modelini getir biçimindedir — modelleri yerelde ya da kendi (Türk/AB) bulutunuzda çalıştırıp veriyi denetiminizdeki altyapıda tutmak; KVKK sınır-ötesi rejimi ve CLOUD Act bunu daha anlamlı kılar.
İlgili yazılar
- Türkçe modeller karşılaştırması
- Yerli Türkçe modeller
- Türkçe AI ve dijital egemenlik
- Şirket verisi ve AI güvenliği
Bu yazı genel bilgi amaçlıdır; profesyonel, hukuki ya da mali tavsiye değildir. AI araçları, fiyatlar ve erişilebilirlik hızla değişir — bir karara dayanak yapmadan önce resmi sayfadan güncel bilgiyi doğrulayın.